AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」のシステムプロンプトを継続的に評価する新たな仕組みを公開しました。これは、大規模言語モデル（LLM）を用いて内部の使用データをスコアリングし、プロンプトの変更による影響を比較するものです。

この仕組みにより、Kiroのプロンプトの効果をリアルタイムで分析し、最適化を図ることが可能になります。ITmedia AI＋によると、AWSはこの方法でAIのパフォーマンス向上を目指しているとのことです。

日本市場でもAI開発が進む中、こうした継続的評価の手法は、FXや暗号資産、株式取引の自動化ツール開発にも応用が期待されます。